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- Web-App
- Open Source
- Selbst hostbar
- RAW im Browser
Lumen · light
RAW-Fotos direkt im Browser entwickeln – ohne Abo, ohne Cloud-Zwang.
Lumen ist als leichtgewichtige Alternative zu Lightroom gedacht: Es deckt die wichtigsten Schritte der RAW-Entwicklung ab, ohne Software-Installation und ohne Abo. Die RAW-Datei wird per libraw-wasm in einem Web-Worker dekodiert, die Bearbeitung läuft über einen WebGL2-Shader auf deinem Gerät. Zur Hand hast du globale Regler, einen HSL-Mischer, eine Tonkurve, lineare und radiale Masken, Auto-Ton und Objektivprofile. Presets kannst du speichern und auf Wunsch im Marketplace mit anderen teilen. Lumen ist ein Beta-Projekt; für die gehostete Instanz legst du ein Konto an.
Live unter lumen.mr-development.de
- Plattform
- Browser (WebGL2)
- RAW-Formate
- 8 (CR2, CR3, NEF, ARW, RAF, DNG, RW2, ORF)
- Tests
- 99 Backend + 333 Frontend
- Lizenz
- AGPL-3.0 · kostenlos
Funktionen
Entwickeln
- RAW im Browser
- CR2, CR3, NEF, ARW, RAF, DNG, RW2 und ORF öffnen sich direkt in der App, die eingebettete Vorschau erscheint sofort.
- Globale Regler
- Belichtung, Kontrast, Lichter, Tiefen, Weiß, Schwarz, Temperatur, Tönung, Dynamik, Sättigung, Schärfen und Rauschen.
- HSL-Mischer & Tonkurve
- Acht Farbkanäle mit Farbton, Sättigung und Luminanz plus eine Tonkurve mit 2 bis 8 Stützpunkten.
- Lokale Masken
- Bis zu 4 lineare Verläufe und 4 Radialmasken pro Bild, jeweils mit eigener Belichtung, Kontrast, Sättigung und Temperatur.
Automatik & Korrekturen
- Auto-Ton & Auto-Weißabgleich
- Ein Klick setzt Belichtung, Weiß/Schwarz, Kontrast und Weißabgleich anhand des Histogramms.
- Objektivprofile
- Verzeichnung und Vignette werden für 18 verbreitete Kamera-Objektiv-Kombinationen automatisch korrigiert.
- Auto-Begradigen
- Erkennt schiefe Horizonte und richtet das Bild gerade aus.
Presets & Export
- Genre-Presets
- Moderate Voreinstellungen für Portrait, Landschaft, Stadt, Natur, Tiere und Sport.
- Preset-Marketplace
- Eigene Presets öffentlich teilen, fremde anwenden oder in die eigene Bibliothek kopieren.
- Vorher/Nachher & Export
- Vergleich per Halten oder geteilter Ansicht, Export als JPEG oder PNG mit wählbarer Qualität und Breite.
So funktioniert es
Anmelden
Auf lumen.mr-development.de ein Konto anlegen – oder Lumen per Docker Compose selbst hosten.
Bild öffnen
RAW, JPEG oder PNG per Drag & Drop in den Editor ziehen.
Entwickeln
Mit Reglern, Masken, Auto-Ton oder einem Preset arbeiten und mit dem Original vergleichen.
Exportieren
Ergebnis als JPEG oder PNG speichern.
Deine Bilder, deine Daten
- Die Bildverarbeitung läuft lokal im Browser; Bilder bleiben auf deinem Gerät, außer du sicherst sie bewusst in deiner Bibliothek.
- Gehostet auf einem IONOS-Server in Deutschland, keine Weitergabe an Dritte.
- Selbst hostbar mit Postgres, S3-kompatiblem Garage-Speicher und Keycloak – die Daten bleiben dann vollständig bei dir.
- Konto löschen und JSON-Export deiner Daten sind eingebaut.
- Reichweitenmessung nur über ein selbst gehostetes, cookieloses Matomo mit anonymisierter IP.
- Die optionale Gesichtserkennung für Preset-Vorschläge ist standardmäßig aus und braucht deine ausdrückliche Einwilligung.
Technik
- React 19
- Vite 8
- TypeScript
- Tailwind CSS 4
- Zustand
- WebGL2
- libraw-wasm
- FastAPI
- SQLAlchemy 2
- PostgreSQL 16
- Keycloak
- Garage S3
- Docker Compose
Häufige Fragen
Muss ich etwas installieren?
Nein. Lumen läuft komplett im Browser über WebGL2 – ohne Desktop-Programm und ohne Plugin.
Welche Kameras werden unterstützt?
RAW-Dateien von Canon, Nikon, Sony, Fujifilm, Panasonic und Olympus in den Formaten CR2, CR3, NEF, ARW, RAF, DNG, RW2 und ORF.
Bleiben meine Bilder privat?
Ja. Die Bearbeitung läuft lokal im Browser. Auf dem Server landen Bilder nur, wenn du sie bewusst in deiner Bibliothek sicherst.
Ersetzt Lumen Lightroom?
Nicht für jeden Profi-Workflow. Für RAW-Entwicklung ohne Abo deckt es die wichtigsten Schritte ab; umfangreiche KI-Masken wie in Lightroom gibt es nicht.
Kann ich Lumen selbst hosten?
Ja, per Docker Compose mit FastAPI, React, Postgres, Keycloak und S3-Speicher. Ein kleiner VPS mit 4 GB RAM reicht.
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